2022 में CHATGPT की रिहाई के लगभग 3 साल हो गए हैं। एक बार जब प्लेटफ़ॉर्म ने खुद को सार्वजनिक पहुंच के लिए खोला, तो हर उद्योग ने इलेक्ट्रॉनिक्स इंजीनियरिंग सहित उत्पादकता बढ़ाने के लिए एआई-आधारित प्रणालियों के उपयोग को देखना शुरू कर दिया। इंजीनियरिंग के इस कौशल-भारी और ज्ञान-भारी क्षेत्र के लिए व्यापक ज्ञान संश्लेषण और हाथों पर अनुभव की आवश्यकता होती है, इसलिए किसी को आश्चर्य हो सकता है कि CHATGPT की तरह एक सामान्य प्रणाली इस क्षेत्र में फिट हो सकती है।
दुर्भाग्य से, थोड़ी त्वरित इंजीनियरिंग के बिना और अतिवृद्धि उत्तरों पर स्पष्टीकरण के लिए धक्का, CHATGPT जैसे जनरेटिव AI मॉडल ओवरजेनलाइज्ड या गलत परिणाम देंगे। CHATGPT जैसी सामान्यतावादी प्रणाली से उत्पन्न अत्यधिक तकनीकी जानकारी के साथ सटीकता की समस्या अच्छी तरह से ज्ञात है। यद्यपि परिणाम सही नहीं हैं, ऐसे सरल चीजें हैं जो एक उपयोगकर्ता चैट को अत्यधिक विशिष्ट कार्यों में अधिक उपयोगी परिणाम देने के लिए CHATGPT को मजबूर करने के लिए कर सकते हैं।
आप चैट के साथ क्या कर सकते हैं?
यह देखने से पहले कि आप चैट के साथ क्या बना सकते हैं, यह जानना महत्वपूर्ण है कि चैट क्या कर सकता है। जब सिस्टम मूल रूप से जनता के लिए खोला गया था, तो कस्टम मॉडल को ट्विक करना और चैट के साथ बातचीत करना संभव था। इसका मतलब यह था कि आप जिन परिणामों को चैट से खींचने में सक्षम थे, वे शीघ्र इंजीनियरिंग पर बहुत अधिक निर्भर थे। दूसरे शब्दों में, आपको निम्नलिखित जानकारी प्रदान करने की आवश्यकता होगी:
1. स्पष्ट रूप से बताएं कि जानकारी क्या है जो आप चाह रहे हैं और आप क्या नहीं मांग रहे हैं
2. स्टेट करें कि सिस्टम क्या करना चाहिए और क्या नहीं करना चाहिए (अधिक विशिष्ट बेहतर है)
3. स्टेट कैसे उत्तर को स्वरूपित किया जाना चाहिए (शब्द लंबाई, टेबल, बुलेटेड सूचियाँ)
4. उत्तर के स्वर (पेशेवर, अनौपचारिक, उन्नत बनाम सरल)
यह बहुत उपयोगी ज्ञान पीढ़ी की ओर जाता है, लेकिन परिणाम लगभग एक से दो साल तक विलंबित ज्ञान पर आधारित थे।
सिस्टम में नई क्षमताएं अब उपयोगकर्ताओं को बहुत अधिक विशिष्ट डेटा और जानकारी प्राप्त करने की अनुमति देती हैं। पृष्ठभूमि में चलने वाले मानक मॉडल में आपके लिए आवश्यक जानकारी शामिल है, लेकिन यह सामान्यवादी जानकारी से शोर के साथ भीड़ है जो इंजीनियरिंग क्वेरी के लिए कार्रवाई योग्य सलाह प्रदान नहीं कर सकता है। CHATGPT में नवीनतम क्षमताएं बिंग, साथ ही तीसरे पक्ष के प्लगइन्स द्वारा प्रदान की जाती हैं:
1.web खोज और ब्राउज़िंग क्षमताएं
2. एक संकेत में प्रदान किए गए विशिष्ट URL को रीड करना
3. पीडीएफ फाइलें
4. वीडियो से टेपिंग टेप
5. विद्वानों के प्रकाशनों से जानकारी प्राप्त करना
6.कोड व्याख्या और बग खोज
अब जब हम जानते हैं कि ये सिस्टम क्या कर सकते हैं, और इंजीनियर कैसे संकेत देते हैं, तो यहां कुछ इंजीनियरिंग कार्य हैं जो आप CHATGPT और एकीकृत तृतीय पक्ष प्लगइन्स के साथ प्रदर्शन कर सकते हैं।
उद्योग मानकों
डेटा का एक सेट जो धीरे -धीरे बदलता है और संभावना है कि अभी भी चटप्ट के डेटासेट में एन्कोड किया गया है, उद्योग के मानक हैं। जबकि उद्योग मानकों में सटीक पाठ एक पेवॉल के पीछे बंद है, इन मानकों के बारे में इतना लिखा गया है कि CHATGPT वाणिज्यिक उत्पादों के लिए ESD परीक्षण से संबंधित मानकों की एक सटीक सटीक सूची प्रदान कर सकता है; और परीक्षण प्रक्रियाओं की एक सूची और संक्षिप्त विवरण एक पर ट्रांसमिशन लाइनों के ढांकता हुआ स्थिरांक को निर्धारित करने के लिए उपयोग किया जाता हैपीसीबी.
डेटशीट और ऐप नोट्स से सीखना
अब जब CHATGPT का उपयोग वेब को खोजने के लिए किया जा सकता है, जिसमें ऑनलाइन पाए गए पीडीएफ के विशिष्ट लिंक शामिल हैं, तो इसका उपयोग डेटशीट और ऐप नोट्स से डेटा प्राप्त करने के लिए किया जा सकता है। CHATGPT को उम्मीद करने के बजाय आपके विशिष्ट ऐप नोट या डेटशीट से डेटा उत्पन्न करता है, आप सिस्टम को विशिष्ट URL और क्वेरी ज्ञान दे सकते हैं। कुछ सरल संकेतों में शामिल हैं:
घटक के मुख्य कार्यों और सुविधाओं का विवरण प्रदान करें
घटक पर पिन एक्स पर आवश्यक संधारित्र मानों की सीमा की गणना करें
इस एप्लिकेशन के लिए, विशिष्टता वास्तव में मायने रखती है। आपको URL और MPN की तुलना में बहुत अधिक निर्दिष्ट करने की आवश्यकता हो सकती है; आपके अनुरोध को अधिक विशिष्ट बनाने के लिए प्रॉम्प्ट के भाग के रूप में घटक सुविधाओं, विनिर्देशों और पृष्ठ संख्याओं का उपयोग करें।
मूल गणना
अधिकांश इंजीनियरिंग कार्यों में कुछ बुनियादी सूत्र और गणना की आवश्यकता होती है। ये गणना सर्किट डिजाइन, घटक चयन या पीसीबी डिजाइन के आसपास हो सकती है। कुछ उदाहरणों में शामिल हैं:
मेरे पास एक फ्लाईबैक कनवर्टर के लिए एक कस्टम ट्रांसफार्मर है। यदि मेरा इनपुट मेन वोल्टेज है, तो प्राथमिक कॉइल इंडक्शन, टर्नस रेशियो, और आउटपुट वोल्टेज/करंट की गणना करें।
एक स्विचिंग नियामक में 10 यूएच की कुल वृद्धि होती है और 300 एमवी आयाम के साथ महत्वपूर्ण रिंगिंग प्रदर्शित होती है। अगर मेरे स्विचर हैं
यह सबसे अच्छा उपयोग किया जाता है और सत्यापित किया जाता है जब डिजाइनर को पहले से ही उस क्षेत्र में कुछ अनुभव होता है जहां गणना लागू होती है, लेकिन सूत्र याद नहीं होता है। उपयोग की जाने वाली बुनियादी गणना आमतौर पर अच्छी तरह से ज्ञात होती है, लेकिन इस बात की संभावना है कि CHATGPT सूत्रों का सही उपयोग नहीं करता है। उदाहरण के लिए, यह एक प्रतिपादक को छोड़ सकता है या गलती से गलत सूत्र को लागू कर सकता है। यह आपका काम है कि वे परिणामों को कम करें और जब कोई सूत्र गलत लग सकता है तो स्पॉट करने में सक्षम हो।
एम्बेडेड प्रणालियों के लिए कोड जनरेशन
CHATGPT के लिए कोड लिखना और जांच करना कोई नई बात नहीं है, लेकिन एम्बेडेड सिस्टम के साथ चुनौती यह है कि वे भारी सिंटैक्स विशिष्ट हैं। अब इंटरनेट की खोज करने और पीडीएफ पढ़ने की क्षमता के साथ, संकेतों के सही सेट के साथ मानक भाषाओं से प्रोसेसर-विशिष्ट कोड उत्पन्न करना संभव है। यह एक और क्षेत्र है जहां विशिष्टता बहुत मायने रखती है, और आपके संकेतों में आमतौर पर निम्नलिखित शामिल होना चाहिए:
उस भाषा को बताएं जिसे आप कोड में होना चाहते हैं
अनुरोध है कि उत्पन्न कोड में आयात के रूप में सभी निर्भरताएं शामिल हैं
अनुरोध कोड एक फ़ंक्शन-दर-कार्य आधार पर उत्पन्न किया जाता है
उन विशिष्ट डेटा प्रकारों को बताएं जो इनपुट और आउटपुट के रूप में उपयोग किए जाएंगे
यदि आउटपुट डेटा अल्फ़ान्यूमेरिक है, तो प्रासंगिक स्वरूपण/एन्कोडिंग निर्दिष्ट करना सुनिश्चित करें
किसी भी लाइब्रेरी, डेटशीट, कोड/लाएंअप गाइड के लिंक प्रदान करें
कोड जनरेशन को कभी -कभी संकेतों की एक श्रृंखला की आवश्यकता होती है, जहां उपयोगकर्ता कोड को ट्वीक करने का अनुरोध करता है या त्रुटियों के बारे में मॉडल को प्रतिक्रिया प्रदान करता है। कोड जेनरेशन को भी उपयोगकर्ता को परिणामों को एक एप्लिकेशन में संकलित करने की आवश्यकता होती है, इसलिए आपको प्रोग्रामिंग ज्ञान की आवश्यकता होती है और आपको एक रेडी-टू-यूज़ कोडबेस को थूकने के लिए CHATGPT की अपेक्षा नहीं करनी चाहिए।
अन्य GPT- आधारित प्लेटफार्मों के बारे में क्या?
CHATGPT एक साधारण सदस्यता विकल्प के साथ काफी लोकप्रिय है जो ऊपर दिखाए गए सभी क्षमताओं तक पहुंच की अनुमति देता है। इसके अलावा, तीसरे पक्ष के मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म हैं जो एक एपीआई के माध्यम से CHATGPT पर निर्माण करते हैं, जो कि जनरेटिव AI के लिए अतिरिक्त क्षमताएं देते हैं। जबकि CHATGPT और ये संबंधित प्लेटफ़ॉर्म आपके लिए आपके डिज़ाइन को पूरा नहीं कर सकते हैं, ये सिस्टम आपको अतिरिक्त क्षमताएं दे सकते हैं जो आपके इंजीनियरिंग वर्कफ़्लो का हिस्सा बन सकते हैं।
बस याद रखें, ये सभी वैकल्पिक प्लेटफ़ॉर्म प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग पर बहुत अधिक भरोसा करते हैं। यदि आप ठीक से संकेत नहीं देते हैं, तो परिणाम तब आश्चर्यचकित न हों, जब परिणाम ओवरजेनलाइज्ड या गलत हों। चूंकि एआई प्लेटफ़ॉर्म अन्य डिजिटल सिस्टम के साथ संवाद करने और इंटरैक्टिव कार्यों को करने की अधिक क्षमता प्राप्त करते हैं, इसलिए आपको न्यूनतम ट्विकिंग और पर्यवेक्षण के साथ सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त करने के लिए यह सुनिश्चित करने के लिए शीघ्र इंजीनियरिंग पर ध्यान केंद्रित करना जारी रखें।